توسعه مدل های مولد مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیش بینی تغییرات بافت نرم صورت ناشی از چرخش کمپلکس ماگزیلومندیبولار در جراحی ارتوگناتیک دو فک (بایمکس)
https://cmfrc.tums.ac.ir//news/توسعه-مدل-های-مولد-مبتنی-بر-هوش-مصنوعی-جهت-پیش-بینی-تغییرات-بافت-نرم-صورت-ناشی-از-چرخش-کمپلکس-ماگزیلومندیبولار-در-جراحی-ارتوگناتیک-دو-فک-(بایمکس)-/324262
خلاصه ضرورت اجرای طرح جراحی ارتوگناتیک دو فک یکی از درمان های اصلی ناهنجاری های فکی–صورتی محسوب می شود که علاوه بر اصلاح ساختار اسکلتی، موجب تغییرات قابل توجهی در بافت نرم و نمای ظاهری صورت می گردد. پیش بینی دقیق این تغییرات نقش مهمی در برنامه ریزی درمان، تصمیم گیری بالینی و مدیریت انتظارات بیماران دارد. با این حال، روش های متداول پیش بینی عمدتاً مبتنی بر مدل های ساده، تجربی و خطی هستند و توانایی کافی در بازنمایی روابط پیچیده، غیرخطی و فرد محور بین جا به جایی های اسکلتی و پاسخ بافت نرم را
تشخیص پوسیدگی های ثانویه اینترپروگزیمال در رادیوگرافی بایت وینگ با استفاده از هوش مصنوعی بر پایه یادگیری عمیق
https://cmfrc.tums.ac.ir//news/تشخیص-پوسیدگی-های-ثانویه-اینترپروگزیمال-در-رادیوگرافی-بایت-وینگ-با-استفاده-از-هوش-مصنوعی-بر-پایه-یادگیری-عمیق-
خلاصه ضرورت اجرای طرح پوسیدگی ثانویه یک نگرانی شایع برای سلامت دهان و دندان است که افراد را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می دهد. علیرغم پیشرفت در دندانپزشکی پیشگیرانه، پوسیدگی ثانویه همچنان بروز بالایی دارد و از طرفی تشخیص پوسیدگی های ثانویه (secondary caries)، به ویژه در نواحی اینترپروگزیمال، یک چالش بالینی باقی مانده است. رادیوگرافی بایت وینگ به طور معمول در دندانپزشکی برای تشخیص پوسیدگی استفاده می شود، اما دقت تفسیر بصری در بین دندانپزشکان متفاوت است و این عدم توافق نظر در میان دندانپزشکان می
انتقادات و پیشنهادات خود را برای ما ارسال کنید